抖店数据工作台

💳 支付渠道占比情况金额构成

🥧 渠道充值金额占比

👥 渠道充值人数占比

⚠️ 数据风险评估支付渠道风险

🎮 游戏对比累计销售额

📊 各游戏累计销售额

🥧 销售额占比

📈 月趋势逐月变化

🎮 游戏

📅 至共 0 场 · 销售额 0 元

📋 数据分析说明
• 进房率 = 进房人数 ÷ 曝光人数，反映直播封面和标题的吸引力，健康线 >5%
• 评论率 = 评论人数 ÷ 进房人数，反映互动引导效果，健康线 >3%
• 曝光→点击转化 = 商品点击人数 ÷ 商品曝光人数，反映商品吸引力，健康线 >20%
• 点击→成交转化 = 成交人数 ÷ 商品点击人数，反映购买决策效率，健康线 >10%
• 风险评级说明：🔴 高风险 = 指标严重偏离健康线，需立即优化；🟡 中风险 = 指标低于优良线，建议改进；✅ 健康 = 各项指标正常
• 支付渠道风险评估（基于抖店 vs 正常渠道利润对比）：3k-安卓占比 <=60% 为健康（抖店利润优于正常渠道），>60%~80% 为中度风险（抖店利润已低于正常渠道），>80% 为高度风险（抖店利润明显低于正常渠道）

📋 数据说明规则与逻辑

一、数据来源

所有数据由 s/data.json 驱动，通过用户上传的抖店后台 Excel 文件导入更新。

二、字段说明

字段	说明
`sales`	商品销售额（元），即抖店后台「商品购买数据」
`paymentOrders`	支付订单数（笔），注意区分 `orders`（成交人数）
`orders`	成交人数（人），不同于 paymentOrders
`payment`	每场直播的支付渠道明细（安卓/iOS 金额、结算、用户数）

字段

说明

sales

商品销售额（元），即抖店后台「商品购买数据」

paymentOrders

支付订单数（笔），注意区分 orders（成交人数）

orders

成交人数（人），不同于 paymentOrders

payment

每场直播的支付渠道明细（安卓/iOS 金额、结算、用户数）

三、全店汇总数据逻辑

模块	逻辑
维度筛选	顶部按钮切换：累计汇总（全部场次）/ 单月数据（选择具体月份），切换后所有模块联动更新，月份从2026年7月起可选
顶部 3 卡片	按所选维度叠加：累计销售额 = 筛选场次 sales 之和；预估结算金额 = 筛选销售额 × 0.994（扣除抖店 0.6% 服务费）；支付订单数 = 筛选场次 paymentOrders 之和
支付渠道占比	按所选维度从各场次 payment 字段逐笔累加计算安卓/iOS 金额、结算金额、用户数及占比饼图
销售渠道流水占比	按所选维度从 salesChannels 计算直播间 vs 店铺自营的流水金额及占比
数据风险评估	3k-安卓支付占比 <=60% 为✅健康（抖店利润优于正常渠道），>60%~80% 为🟡中度风险（抖店利润低于正常渠道），>80% 为🔴高度风险（抖店利润明显低于正常渠道）
月趋势	所有场次按月份分组，累计销售额和订单数
游戏对比	各游戏独立统计筛选维度内的累计销售额，柱状图展示 + 柱顶标注数值

模块

逻辑

维度筛选

顶部按钮切换：累计汇总（全部场次）/ 单月数据（选择具体月份），切换后所有模块联动更新，月份从2026年7月起可选

顶部 3 卡片

按所选维度叠加：累计销售额 = 筛选场次 sales 之和；预估结算金额 = 筛选销售额 × 0.994（扣除抖店 0.6% 服务费）；支付订单数 = 筛选场次 paymentOrders 之和

支付渠道占比

按所选维度从各场次 payment 字段逐笔累加计算安卓/iOS 金额、结算金额、用户数及占比饼图

销售渠道流水占比

按所选维度从 salesChannels 计算直播间 vs 店铺自营的流水金额及占比

数据风险评估

3k-安卓支付占比 <=60% 为✅健康（抖店利润优于正常渠道），>60%~80% 为🟡中度风险（抖店利润低于正常渠道），>80% 为🔴高度风险（抖店利润明显低于正常渠道）

月趋势

所有场次按月份分组，累计销售额和订单数

游戏对比

各游戏独立统计筛选维度内的累计销售额，柱状图展示 + 柱顶标注数值

四、基础数据报表数据逻辑

模块	逻辑
游戏筛选	顶部下拉选择游戏，只展示该游戏的场次数据
日期筛选	可选「单日最新」「近7日」「近30日」「本月」「自定义」，日期范围受实际数据日期限制
单日模式	选择单日时展示完整 KPI 卡片、支付渠道、流量漏斗、互动雷达、转化漏斗、直播数据等
多日模式	选择多日范围时展示汇总 KPI、支付渠道构成、每日趋势图
核心数据关注	显示支付渠道金额占比 + 销售渠道流水占比（直播间 vs 店铺自营）
数据风险评估	单日：进房率、评论率、点击率、支付渠道风险等多维度评估；多日：平均进房率、零成交场次、支付渠道风险

模块

逻辑

游戏筛选

顶部下拉选择游戏，只展示该游戏的场次数据

日期筛选

可选「单日最新」「近7日」「近30日」「本月」「自定义」，日期范围受实际数据日期限制

单日模式

选择单日时展示完整 KPI 卡片、支付渠道、流量漏斗、互动雷达、转化漏斗、直播数据等

多日模式

选择多日范围时展示汇总 KPI、支付渠道构成、每日趋势图

核心数据关注

显示支付渠道金额占比 + 销售渠道流水占比（直播间 vs 店铺自营）

数据风险评估

单日：进房率、评论率、点击率、支付渠道风险等多维度评估；多日：平均进房率、零成交场次、支付渠道风险

五、指标计算规则

指标	公式
预估结算金额	销售额 × 0.994（抖店通道费 0.6%）
进房率	进房人数 ÷ 曝光人数，健康线 >5%
评论率	评论人数 ÷ 进房人数，健康线 >3%
曝光→点击转化率	商品点击人数 ÷ 商品曝光人数，健康线 >20%
点击→成交转化率	成交人数 ÷ 商品点击人数，健康线 >10%
支付渠道风险	安卓占比 <=60% ✅健康（抖店优于正常） / >60% 🟡中度 / >80% 🔴高度

指标

公式

预估结算金额

销售额 × 0.994（抖店通道费 0.6%）

进房率

进房人数 ÷ 曝光人数，健康线 >5%

评论率

评论人数 ÷ 进房人数，健康线 >3%

曝光→点击转化率

商品点击人数 ÷ 商品曝光人数，健康线 >20%

点击→成交转化率

成交人数 ÷ 商品点击人数，健康线 >10%

支付渠道风险

安卓占比 <=60% ✅健康（抖店优于正常） / >60% 🟡中度 / >80% 🔴高度

六、新增游戏流程

1. 在 data.json 的 games[] 数组添加游戏名称
2. 新增的直播场次添加 "game": "游戏名" 字段
3. 全店汇总自动累计所有游戏数据
4. 游戏对比图表自动识别新游戏
5. 基础数据报表下拉自动出现新游戏选项

📊 全店汇总

🥧 渠道充值金额占比

👥 渠道充值人数占比

📊 各游戏累计销售额

🥧 销售额占比

📋 基础数据报表

🏟️ 竞店数据对比